Algérie : dépenses de consommation pour l'éducation par habitant 2014-2029

Cette statistique présente les dépenses de consommation pour l'éducation par habitant en Algérie de 2014 à 2029, en dollars américains. Les dépenses de consommation par habitant pour l'éducation en Algérie devraient augmenter continuellement entre 2024 et 2029, de 10,5 dollars US au total (+16,25 %). Après la neuvième année consécutive d'augmentation, les dépenses d'éducation par habitant devraient atteindre 75,11 dollars US et donc un nouveau pic en 2029.
Les dépenses de consommation, en l'occurrence les dépenses d'éducation par habitant, correspondent à la demande intérieure des ménages privés et des institutions sans but lucratif au service des ménages (ISBLSM). Les dépenses des entreprises et de l'État ne sont pas incluses. Les dépenses de consommation sont la composante la plus importante du produit intérieur brut tel qu'il est calculé sur la base des dépenses dans le contexte des comptes nationaux. Les autres composantes de cette approche sont les dépenses de consommation de l'État, l'investissement intérieur brut ainsi que les exportations nettes de biens et de services. Les dépenses de consommation sont ventilées selon la classification des Nations unies de la consommation individuelle par destination (COICOP). Comme tous les pays et régions ne communiquent pas leurs données de manière harmonisée, toutes les données présentées ici ont été traitées par Statista afin de permettre le plus haut niveau de comparabilité possible. Les données sous-jacentes sont généralement des enquêtes sur le budget des ménages menées par des agences gouvernementales qui suivent les dépenses de certains ménages sur une période donnée. Les données sont présentées en termes nominaux, ce qui signifie que les données monétaires sont évaluées aux prix de l'année concernée et n'ont pas été ajustées pour tenir compte de l'inflation. Le niveau des prix a également été projeté pour les années à venir. Les données ont été converties des monnaies locales en dollars américains en utilisant le taux de change moyen de l'année concernée. Pour les années à venir, le taux de change a également été projeté. Les calendriers intègrent donc les effets de change.

Dépenses de consommation pour l'éducation par habitant en Algérie de 2014 à 2029 (en dollars américains)

Caractéristique	en dollars américains
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Caractéristiques particulières

toutes les valeurs sont des estimations

Notes complémentaires

Les prévisions présentées représentent un mélange de plusieurs ensembles de données d'entrée provenant à la fois de sources internes (primaires) et externes (secondaires). Alors que les données primaires sont générées par les propres enquêtes de Statista, telles que Global Consumer Survey, les données secondaires proviennent principalement d'institutions internationales (telles que le FMI, la Banque mondiale ou les Nations unies), d'offices statistiques nationaux, d'associations commerciales et de la presse spécialisée. Ces ensembles de données sont souvent incomplets car il y a des écarts entre les années d'enquête ou il se peut qu'aucune information fiable ne soit disponible pour un indicateur spécifique dans un pays ou une région spécifique. Les données relatives aux années manquantes sont interpolées par divers moyens statistiques, tels que l'interpolation linéaire ou exponentielle ou les splines cubiques. Les données relatives aux pays ou régions manquants sont imputées en tenant compte des informations connues provenant d'autres pays ou régions jugés similaires par des analyses en grappes telles que les k-means ou des procédures similaires. La plupart des indicateurs sont des composites de plusieurs sources d'entrée avec des méthodologies légèrement différentes qui ont été traitées par nos analystes pour être alignées et cohérentes entre elles et avec tous les autres indicateurs de la base de données KMI. Au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles ou que les méthodologies sont adaptées à l'évolution des besoins, il est possible que les données ne soient plus comparables à celles publiées précédemment ou qu'elles soient modifiées rétroactivement en fonction des nouvelles définitions. En raison du degré élevé de traitement, aucune source externe spécifique ne peut être nommée pour chaque point de données et toutes les données pour les années historiques (généralement jusqu'à la dernière année terminée avant l'année en cours) doivent être considérées comme des estimations de Statista. Ces projections ou prévisions sont réalisées à l'aide d'analyses de régression, de lissage de la tendance exponentielle (ETS) ou de techniques similaires et extrapolent la tendance historique trouvée.

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