Taux de chômage aux États-Unis : février 2016, désaisonnalisé

Taux de chômage mensuel aux États-Unis entre février 2015 et février 2016

CaractéristiqueTaux de chômage
Févr. 2016 4,9%
Janv. 2016 4,9%
Déc. 2015 5%
Nov. 2015 5%
Oct. 2015 5%
Sept. 2015 5,1%
Août 2015 5,1%
Juil 2015 5,3%
Juin 2015 5,3%
Mai 2015 5,5%
Avr. 2015 5,4%
Mars 2015 5,5%
Févr. 2015 5,5%
Created with Highcharts 7.2.2Taux de chômage5,5%5,5%5,5%5,5%5,4%5,4%5,5%5,5%5,3%5,3%5,3%5,3%5,1%5,1%5,1%5,1%5%5%5%5%5%5%4,9%4,9%4,9%4,9%Févr. 2015Mars 2015Avr. 2015Mai 2015Juin 2015Juil 2015Août 2015Sept. 2015Oct. 2015Nov. 2015Déc. 2015Janv. 2016Févr. 2016
0%1%2%3%4%5%6%7%
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Source

Date de publication

Juin 2016

Région

États-Unis

Période d’enquête

de février 2015 à février 2016

Tranche d’âge

16 ans et plus

Notes complémentaires

La désaisonnalisation est une méthode statistique consistant à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non saisonnières. Il est normal de rapporter des données non ajustées pour traiter les taux de chômage actuels, puisqu'elles reflètent la réalité de la situation actuelle. Les données désaisonnalisées peuvent servir pour des comparaisons à plus long terme. Contrairement aux composantes tendancielles et cycliques, les composantes désaisonnalisées évoluent théoriquement de la même manière d'une année sur l'autre pour une même période. Les composantes désaisonnalisées de séries sont souvent considérées comme peu intéressantes en soi, rendant difficile l'interprétation d'une série. En supprimant la composante saisonnalisée, il est plus facile de se focaliser sur les autres composantes.

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Christof Baron

Christof Baron
CEO, MindShare Germany

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