Prévision du taux de pénétration du smartphone en France 2013-2028

Les prévisions affichées représentent un mélange de plusieurs ensembles de données d'entrée provenant de sources internes (primaires) et externes (secondaires). Alors que les données primaires sont générées via les propres enquêtes de Statista telles que le Global Consumer Survey, les ensembles de données d'entrée secondaires proviennent principalement de institutions internationales (telles que le FMI, la Banque mondiale ou les Nations Unies), les bureaux nationaux de statistique, les associations professionnelles et la presse spécialisée. Ces ensembles de données sont souvent incomplets car il existe des écarts entre les années d'enquête ou aucune information fiable ou inexistante peut être disponible pour un indicateur spécifique dans un pays ou une région spécifique. Les données des années manquantes sont interpolées par divers moyens statistiques, tels que l'interpolation linéaire ou exponentielle, ou les splines cubiques. Les données pour les pays ou régions manquants sont imputées en tenant compte des informations connues d'autres pays ou régions qui se révèlent similaires par des analyses par grappes telles que k-means ou des procédures similaires.

La plupart des indicateurs sont des composites de plusieurs sources d'entrée avec des méthodologies légèrement différentes qui ont été traitées par nos analystes pour être alignées et cohérentes entre elles et avec tous les autres indicateurs de la base de données KMI. En raison de l'ajout de nouvelles données ou de modifications des méthodologies sous-jacentes, il est possible que les données ne soient plus comparables aux données précédemment publiées ou qu'elles soient modifiées rétroactivement pour s'adapter aux nouvelles définitions.

En raison du degré élevé de traitement, aucune source externe spécifique ne peut être nommée pour chaque point de données et toutes les données des années historiques (généralement un à trois ans avant la dernière année civile terminée avant l'année en cours) doivent être considérées comme des estimations de Statista. Les années futures sont principalement des projections Statista. Ces projections ou prévisions sont effectuées par des analyses de régression, un lissage de tendance exponentiel (ETS) ou des techniques similaires et extrapolent la tendance historique trouvée.