Nombre d'utilisateurs de smartphones en France 2013-2029

Les prévisions affichées représentent un mélange de plusieurs ensembles de données d'entrée provenant de sources internes (primaires) et externes (secondaires). Alors que les données primaires sont générées via les propres enquêtes de Statista telles que le Global Consumer Survey, les ensembles de données d'entrée secondaires proviennent principalement d'institutions internationales. (comme le FMI, la Banque mondiale ou les Nations Unies), les bureaux nationaux de statistique, les associations professionnelles et la presse spécialisée. Ces ensembles de données sont souvent incomplets car il existe des écarts entre les années d'enquête ou aucune information fiable ou inexistante peut être disponible pour un indicateur spécifique dans un pays ou une région spécifique. Les données des années manquantes sont interpolées par divers moyens statistiques, tels que l'interpolation linéaire ou exponentielle ou les splines cubiques. Les données pour les pays ou régions manquants sont imputées en tenant compte des informations connues d'autres pays ou régions qui se révèlent similaires par des analyses par grappes telles que k-means ou des procédures similaires.
La plupart des indicateurs sont des composites de plusieurs sources d'entrée avec des méthodologies légèrement différentes qui ont été traités par nos analystes pour être alignés et cohérents entre eux et avec tous les autres indicateurs de la base de données KMI. Au fur et à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles ou que les méthodologies sont adaptées pour répondre à l'évolution des besoins, il est possible que les données ne soient plus comparables avec les données précédemment publiées ou qu'elles soient modifiées rétroactivement en fonction des nouvelles définitions.
En raison du degré élevé de traitement, aucune une source externe peut être nommée pour chaque point de données et toutes les données des années historiques (généralement jusqu'à la dernière année terminée avant l'année en cours) doivent être considérées comme des estimations Statista. Les années futures sont principalement des projections Statista. Ces projections ou prévisions sont effectuées par des analyses de régression, un lissage de tendance exponentielle (ETS) ou des techniques similaires et extrapolent la tendance historique trouvée.