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Nombre désaisonnalisé mensuel d'employés aux États-Unis février 2018-2019
Niveau mensuel de l'emploi aux États-Unis de février 2018 à février 2019 (en millions, désaisonnalisé)
par E. Moyou,
dernière mise à jour le
18 mars 2019
Cette statistique représente le niveau mensuel de l'emploi aux États-Unis de février 2018 à février 2019. Les personnes employées sont définies comme suit étant les personnes ayant effectué un travail quel qu'il soit en l'échange d'un salaire pendant la semaine de référence de l'enquête, les personnes ayant effectué au moins 15 heures de travail non rémunéré dans une entreprise familiale ou encore les personnes absentes temporairement de leur emploi habituel pour cause de maladie, vacances, mauvais temps, dispute industrielle ou d'autres raisons personnelles variées. Ainsi, en février 2019, près de 157 millions de personnes étaient employées aux États-Unis.
Niveau mensuel de l'emploi aux États-Unis de février 2018 à février 2019 (en millions, désaisonnalisé)
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par E. Moyou,
dernière mise à jour le
18 mars 2019
Cette statistique représente le niveau mensuel de l'emploi aux États-Unis de février 2018 à février 2019. Les personnes employées sont définies comme suit étant les personnes ayant effectué un travail quel qu'il soit en l'échange d'un salaire pendant la semaine de référence de l'enquête, les personnes ayant effectué au moins 15 heures de travail non rémunéré dans une entreprise familiale ou encore les personnes absentes temporairement de leur emploi habituel pour cause de maladie, vacances, mauvais temps, dispute industrielle ou d'autres raisons personnelles variées. Ainsi, en février 2019, près de 157 millions de personnes étaient employées aux États-Unis.
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- Date de publication
- Mars 2019
- Région
- États-Unis
- Période d’enquête
- février 2018 - février 2019
- Tranche d’âge
- 16 ans et plus
- Caractéristiques particulières
- employés à plein temps et à temps partiel
- Notes complémentaires
- La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non saisonnières.
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- février 2018 - février 2019
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- 16 ans et plus
- Caractéristiques particulières
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