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Personnes estimant les délais pour un rendez-vous médical trop longs en Belgique 2018
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Personnes estimant les délais pour un rendez-vous médical trop longs en Belgique 2018
Part des personnes estimant que les délais d'attente pour obtenir un rendez-vous chez le médecin trop longs en Belgique en 2018*
par Statista Research Department,
dernière mise à jour le
21 nov. 2018
Ce diagramme en barre illustre la part des personnes estimant trop longs les délais d'attente pour obtenir un rendez-vous chez le médecin, en Belgique, en 2018. Selon un sondage IPSOS, cette année-là, près de 40 % des personnes interrogées, trouvaient les délais d'attente pour obtention d'un rendez-vous médical trop longs.
Part des personnes estimant que les délais d'attente pour obtenir un rendez-vous chez le médecin trop longs en Belgique en 2018*
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par Statista Research Department,
dernière mise à jour le
21 nov. 2018
Ce diagramme en barre illustre la part des personnes estimant trop longs les délais d'attente pour obtenir un rendez-vous chez le médecin, en Belgique, en 2018. Selon un sondage IPSOS, cette année-là, près de 40 % des personnes interrogées, trouvaient les délais d'attente pour obtention d'un rendez-vous médical trop longs.
- Afficher des informations sur les sources
- Afficher des informations sur l’éditeur
- Date de publication
- Juillet 2018
- Région
- Belgique
- Période d’enquête
- 25 mai - 8 juin 2018
- Nombre de personnes interrogées
- 23,249**
- Tranche d’âge
- 16-64 ans**
- Type d’entretien
- Panel en ligne
- Notes complémentaires
-
* La question était formulée par la source comme suit : « To what extent do you agree with the following statement ? - Waiting times to get an appointment with doctors are too long in my country. »
** La source ajoute les informations suivantes :
« • The survey comprising questions A1-A5 was conducted between April 20 and May 4, 2018 with 20,767 adults across 27 countries: Argentina, Australia, Belgium, Brazil, Canada, Chile, China, France, Great Britain, Germany, Hungary, India, Italy, Japan, Malaysia, Mexico, Peru, Poland, Russia, Saudi Arabia, Serbia, South Africa, South Korea, Spain, Sweden, Turkey and the United States.
• The survey comprising questions B1-B13 was conducted between May 25 and June 8, 2018 with 23,249 adults across 28 countries (the same as above plus Colombia).
• All survey respondents are aged 18-64 in Canada and the U.S. and 16-64 in all other countries.
• The sample size per country in each survey is approximately N=1,000 for Australia, Brazil, Canada, China, France, Italy, Japan, Malaysia, Spain, Germany, Great Britain, and the U.S., and approximately N=500 for Argentina, Belgium, Colombia, Chile, Hungary, India, Mexico, Peru, Poland, Russia, Saudi Arabia, Serbia, South Africa, South Korea, Sweden, and Turkey.
• Weighting has been employed to balance demographics and ensure that the sample’s composition reflects that of the adult population according to the most recent country census data.
• A survey with an unweighted probability sample of this size would have an estimated margin of error of +/- 3.1 percentage points for a sample of 1,000 and an estimated margin of error of +/- 4.5 percentage points for a 500 sample 19 times out of 20.
• In 17 of the countries surveyed ,internet penetration is sufficiently high to think of the samples as representative of the national population within the age ranges covered: Argentina, Australia, Belgium, Canada, France, Germany, Hungary, Italy, Japan, Poland, Serbia, South Korea, Spain, Sweden, Great Britain, and U.S. Brazil, Chile, China, Colombia, India, Malaysia, Mexico, Russia, Peru, Saudi Arabia, South Africa, and Turkey have lower levels of internet penetration. Samples from those countries should not be considered to be fully nationally representative, but instead to represent a more affluent, connected population, representing an important and emerging middle class.
• Results may not always sum to 100% or may be 1 point higher/lower than the actuals due to rounding, multiple responses or the exclusion of don't knows or not stated responses. »
Source
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- Date de publication
- Juillet 2018
Plus d'infos
- Région
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- Période d’enquête
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- 23,249**
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* La question était formulée par la source comme suit : « To what extent do you agree with the following statement ? - Waiting times to get an appointment with doctors are too long in my country. »
** La source ajoute les informations suivantes :
« • The survey comprising questions A1-A5 was conducted between April 20 and May 4, 2018 with 20,767 adults across 27 countries: Argentina, Australia, Belgium, Brazil, Canada, Chile, China, France, Great Britain, Germany, Hungary, India, Italy, Japan, Malaysia, Mexico, Peru, Poland, Russia, Saudi Arabia, Serbia, South Africa, South Korea, Spain, Sweden, Turkey and the United States.
• The survey comprising questions B1-B13 was conducted between May 25 and June 8, 2018 with 23,249 adults across 28 countries (the same as above plus Colombia).
• All survey respondents are aged 18-64 in Canada and the U.S. and 16-64 in all other countries.
• The sample size per country in each survey is approximately N=1,000 for Australia, Brazil, Canada, China, France, Italy, Japan, Malaysia, Spain, Germany, Great Britain, and the U.S., and approximately N=500 for Argentina, Belgium, Colombia, Chile, Hungary, India, Mexico, Peru, Poland, Russia, Saudi Arabia, Serbia, South Africa, South Korea, Sweden, and Turkey.
• Weighting has been employed to balance demographics and ensure that the sample’s composition reflects that of the adult population according to the most recent country census data.
• A survey with an unweighted probability sample of this size would have an estimated margin of error of +/- 3.1 percentage points for a sample of 1,000 and an estimated margin of error of +/- 4.5 percentage points for a 500 sample 19 times out of 20.
• In 17 of the countries surveyed ,internet penetration is sufficiently high to think of the samples as representative of the national population within the age ranges covered: Argentina, Australia, Belgium, Canada, France, Germany, Hungary, Italy, Japan, Poland, Serbia, South Korea, Spain, Sweden, Great Britain, and U.S. Brazil, Chile, China, Colombia, India, Malaysia, Mexico, Russia, Peru, Saudi Arabia, South Africa, and Turkey have lower levels of internet penetration. Samples from those countries should not be considered to be fully nationally representative, but instead to represent a more affluent, connected population, representing an important and emerging middle class.
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