Opinion française concernant les entités envers lesquelles les citoyens font le plus confiance pour réglementer les voitures autonomes en 2017
Réglementation des voitures autonomes : confiance par entité en France 2017
Cette statistique issue d'un sondage IPSOS représente l'opinion française concernant les entités envers lesquelles les citoyens font le plus confiance pour réglementer les voiture autonomes en 2017. On peut observer que cette année-là, 26 % des Français avaient confiance dans les entreprises qui conçoivent et fabriquent les voitures autonomes concernant leur réglementation.
Opinion française concernant les entités envers lesquelles les citoyens font le plus confiance pour réglementer les voitures autonomes en 2017
Part de la population
Entreprises qui conçoivent et fabriquent les voitures autonomes26%
Gouvernement/pouvoirs publics qui supervisent les transports23%
Associations/clubs automobiles/d'automobilistes18%
Compagnies d'assurance13%
Aucun21%
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Source

Date de publication

Mai 2018

Région

Monde

Période d’enquête

27 novembre - 8 décembre 2017

Nombre de personnes interrogées

21.549* personnes interrogées

Tranche d’âge

16-64 ans

Type d’entretien

Sondage en ligne

Notes complémentaires

La question était formulée par la source comme suit : « Parmi les entités suivantes, auxquelles faites-vous le plus confiance s'agissant de réglementer les voitures autonomes ? »

* La source ajoute les informations suivantes : « Étude réalisée online du 27 novembre au 8 décembre 2017, dans 28 pays, sur 21.549 personnes, âgées de 18 à 64 ans aux USA et au Canada et de 16 à 64 ans dans les autres pays. Les pays interrogés : Afrique du Sud, Allemagne, Arabie Saoudite, Argentine, Australie, Belgique, Brésil, Canada, Chili, Chine, Colombie, Corée du Sud, Espagne, France, Hongrie, Inde, Italie, Japon, Malaisie, Mexique, Pérou, Pologne, Russie, Serbie, Suède, Turquie, UK et USA. » Le nombre de personnes interrogées ne correspond pas à l’échantillon total.

Les points de pourcentage excédant 100 % sont probablement dus à un arrondissement des valeurs

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