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Nombre mensuel de chômeurs aux États-Unis mai 2018-2019
Nombre mensuel de personnes sans emploi aux États-Unis entre mai 2018 et mai 2019 (en millions, désaisonnalisé)
par E. Moyou,
dernière mise à jour le
3 juil. 2019
Cette statistique affiche le nombre mensuel de personnes sans emploi aux États-Unis entre mai 2018 et mai 2019. La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non-saisonnières. Le nombre de chômeurs à l'échelle nationale était d'environ 5,9 millions en mai 2019.
Nombre mensuel de personnes sans emploi aux États-Unis entre mai 2018 et mai 2019 (en millions, désaisonnalisé)
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par E. Moyou,
dernière mise à jour le
3 juil. 2019
Cette statistique affiche le nombre mensuel de personnes sans emploi aux États-Unis entre mai 2018 et mai 2019. La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non-saisonnières. Le nombre de chômeurs à l'échelle nationale était d'environ 5,9 millions en mai 2019.
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- Date de publication
- Juin 2019
- Région
- États-Unis
- Période d’enquête
- mai 2018 - mai 2019
- Tranche d’âge
- 16 ans et plus
- Notes complémentaires
- La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non-saisonnières. Il est normal de rapporter des données non-ajustées pour traiter les taux de chômages actuels, puisqu'elles reflètent la réalité de la situation actuelle. Les données désaisonnalisées peuvent servir pour des comparaisons à plus long terme. Contrairement aux composantes tendancielles et cycliques, les composantes désaisonnalisées évoluent théoriquement de la même manière d'une année sur l'autre pour une même période. Les composantes désaisonnalisées de séries sont souvent considérées comme peu intéressantes en soi et rendant difficile l'interprétation d'une série. En supprimant la composante désaisonnalisée, il est plus facile de se focaliser sur les autres composantes.
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- 16 ans et plus
- Notes complémentaires
- La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non-saisonnières. Il est normal de rapporter des données non-ajustées pour traiter les taux de chômages actuels, puisqu'elles reflètent la réalité de la situation actuelle. Les données désaisonnalisées peuvent servir pour des comparaisons à plus long terme. Contrairement aux composantes tendancielles et cycliques, les composantes désaisonnalisées évoluent théoriquement de la même manière d'une année sur l'autre pour une même période. Les composantes désaisonnalisées de séries sont souvent considérées comme peu intéressantes en soi et rendant difficile l'interprétation d'une série. En supprimant la composante désaisonnalisée, il est plus facile de se focaliser sur les autres composantes.
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- Nombre de sorties de Pôle emploi en France au 2e trimestre 2019, par motif de sortieSorties mensuelles de Pôle emploi par motif en France T2 2019
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