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Nombre mensuel de chômeurs aux États-Unis mai 2018-2019
Nombre mensuel de personnes sans emploi aux États-Unis entre mai 2018 et mai 2019 (en millions, désaisonnalisé)
par E. Moyou,
dernière mise à jour le
3 juil. 2019
Cette statistique affiche le nombre mensuel de personnes sans emploi aux États-Unis entre mai 2018 et mai 2019. La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non-saisonnières. Le nombre de chômeurs à l'échelle nationale était d'environ 5,9 millions en mai 2019.
Nombre mensuel de personnes sans emploi aux États-Unis entre mai 2018 et mai 2019 (en millions, désaisonnalisé)
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par E. Moyou,
dernière mise à jour le
3 juil. 2019
Cette statistique affiche le nombre mensuel de personnes sans emploi aux États-Unis entre mai 2018 et mai 2019. La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non-saisonnières. Le nombre de chômeurs à l'échelle nationale était d'environ 5,9 millions en mai 2019.
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- Date de publication
- Juin 2019
- Région
- États-Unis
- Période d’enquête
- mai 2018 - mai 2019
- Tranche d’âge
- 16 ans et plus
- Notes complémentaires
- La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non-saisonnières. Il est normal de rapporter des données non-ajustées pour traiter les taux de chômages actuels, puisqu'elles reflètent la réalité de la situation actuelle. Les données désaisonnalisées peuvent servir pour des comparaisons à plus long terme. Contrairement aux composantes tendancielles et cycliques, les composantes désaisonnalisées évoluent théoriquement de la même manière d'une année sur l'autre pour une même période. Les composantes désaisonnalisées de séries sont souvent considérées comme peu intéressantes en soi et rendant difficile l'interprétation d'une série. En supprimant la composante désaisonnalisée, il est plus facile de se focaliser sur les autres composantes.
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- mai 2018 - mai 2019
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- Notes complémentaires
- La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non-saisonnières. Il est normal de rapporter des données non-ajustées pour traiter les taux de chômages actuels, puisqu'elles reflètent la réalité de la situation actuelle. Les données désaisonnalisées peuvent servir pour des comparaisons à plus long terme. Contrairement aux composantes tendancielles et cycliques, les composantes désaisonnalisées évoluent théoriquement de la même manière d'une année sur l'autre pour une même période. Les composantes désaisonnalisées de séries sont souvent considérées comme peu intéressantes en soi et rendant difficile l'interprétation d'une série. En supprimant la composante désaisonnalisée, il est plus facile de se focaliser sur les autres composantes.
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Statistiques à propos de: "Le chômage en France"
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- Taux de chômage des jeunes de 15 à 24 ans en France de 2006 à 2018Taux de chômage des jeunes en France 2006-2018
- Nombre d'entrées à Pôle emploi en France entre le 1er trimestre 2017 et le 2e trimestre 2019 (en milliers)Inscriptions mensuelles à Pôle emploi en France T1 2017-T2 2019
- Nombre d'entrées à Pôle emploi en France au 2e trimestre 2019, par motif d'inscriptionInscriptions mensuelles à Pôle emploi par motif en France T2 2019
- Nombre de sorties de Pôle emploi en France entre le 1er trimestre 2017 et le 2e trimestre 2019 (en milliers)Sorties mensuelles de Pôle emploi en France T1 2017-T2 2019
- Nombre de sorties de Pôle emploi en France au 2e trimestre 2019, par motif de sortieSorties mensuelles de Pôle emploi par motif en France T2 2019
- Classification des demandeurs d'emploi
Les statistiques les plus importantes
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- Nombre de demandeurs d’emploi inscrits à Pôle emploi en France au 2e trimestre 2019, selon le sexe et la catégorie (A, B et C) (en milliers)Inscrits à Pôle emploi par sexe et par catégorie (A, B et C) en France T2 2019
- Nombre de personnes à la recherche d'un emploi en France du 1er trimestre 2017 au 1er trimestre 2019, par âge (en milliers)Nombre de demandeurs d'emploi selon l'âge en France T1 2017-T1 2019
- Part des personnes à la recherche d'un emploi en France de 2006 à 2017, selon le statut d'immigrationTaux de chômage des immigrés et des non-immigrés en France 2006-2017
- Part des personnes à la recherche d'un emploi en France en 2014, selon le niveau d'étudesTaux de chômage selon le niveau d'études en France 2014
- Part des personnes à la recherche d'un emploi en France de 2006 à 2017, selon la catégorie socioprofessionnelle (CSP)Taux de chômage selon la catégorie socioprofessionnelle en France 2006-2017
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- Montant mensuel brut moyen de l'allocation chômage en France entre 2011 et mars 2018 (en euros)Montant moyen brut de l'allocation chômage en France 2011-2018
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- Pôle emploi et la lutte contre le chômage
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Statistiques à propos de: "Le chômage en France"
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