PMN : recettes des maisons intelligentes pour le divertissement à domicile dans une sélection de pays 2015

Ce graphique montre un classement d'une sélection de pays selon les recettes des maisons intelligentes pour le divertissement à domicile en 2015 Selon les estimations, les recettes des maisons intelligentes pour le segment du divertissement à domicile étaient les plus élevées aux États-Unis, atteignant une valeur de marché d'environ 2 milliards de dollars américains. Le Royaume-Uni s'est classé cinquième, atteignant une valeur de marché d'environ 55 millions de dollars américains. Vous trouverez un aperçu de l'ensemble des marchés numériques ici.
L'aperçu du marché numérique offert par Statista propose des prévisions, des informations détaillées sur le marché et des indicateurs de performance essentiels sur les domaines les plus importants de « l’économie numérique », y compris des biens et des services variés. Mis à part les prévisions des recettes pour 50 pays dans le monde, Statista offre des observations supplémentaires sur les tendances de consommation et la structure démographique des marchés de consommation numériques.

Recettes des maisons intelligentes pour le divertissement à domicile dans une sélection de pays dans le monde en 2015

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Source

Date de publication

Septembre 2015

Région

Chine, Allemagne, Japon, Royaume-Uni, États-Unis

Période d’enquête

2015

Notes complémentaires

Le segment maison intelligente « divertissement à domicile » comprend les ventes de produits et de services pour le divertissement multi-pièces (p. ex. les chaînes audio) ainsi que les télécommandes connectées. En règle générale, les boutons et interrupteurs programmables librement ou les ampoules pour différents éclairages ne sont pas inclus (voir : domotique). Les télévisions intelligentes n'en font pas non plus partie car leurs fonctionnalités, dans la plupart des cas, ne sont pas contrôlées par le biais d'Internet et le réseau est principalement utilisé pour la récupération de contenu média.

Vous trouverez de plus amples informations concernant la méthodologie utilisée ici.

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