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Taux de chômage mensuel des jeunes aux États-Unis février 2018-2019
Taux de chômage mensuel des jeunes de 16 à 24 ans aux États-Unis de février 2018 à février 2019 (désaisonnalisé)
Cette statistique indique le taux de chômage mensuel désaisonnalisé pour les personnes âgées de 16 à 24 ans aux États-Unis entre février 2018 et février 2019. La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non saisonnières. Le chômage des jeunes s'élevait à 8,9 % février 2019.
Taux de chômage mensuel des jeunes de 16 à 24 ans aux États-Unis de février 2018 à février 2019 (désaisonnalisé)
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Cette statistique indique le taux de chômage mensuel désaisonnalisé pour les personnes âgées de 16 à 24 ans aux États-Unis entre février 2018 et février 2019. La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non saisonnières. Le chômage des jeunes s'élevait à 8,9 % février 2019.
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- Date de publication
- Mars 2019
- Région
- États-Unis
- Période d’enquête
- février 2018 - février 2019
- Tranche d’âge
- 16-24 ans
- Notes complémentaires
- La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non saisonnières. Il est normal de rapporter des données non ajustées pour traiter les taux de chômage actuels, puisqu'elles reflètent la réalité de la situation actuelle. Les données désaisonnalisées peuvent servir pour des comparaisons à plus long terme. Contrairement aux composantes tendancielles et cycliques, les composantes désaisonnalisées évoluent théoriquement de la même manière d'une année sur l'autre pour une même période. Les composantes désaisonnalisées de séries sont souvent considérées comme peu intéressantes en soi, rendant difficile l'interprétation d'une série. En supprimant la composante désaisonnalisée, il est plus facile de se focaliser sur les autres composantes.
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- Mars 2019
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- La désaisonnalisation ou l'ajustement saisonnier est une méthode statistique, qui consiste à corriger la composante saisonnière d'une série chronologique pour analyser les tendances non saisonnières. Il est normal de rapporter des données non ajustées pour traiter les taux de chômage actuels, puisqu'elles reflètent la réalité de la situation actuelle. Les données désaisonnalisées peuvent servir pour des comparaisons à plus long terme. Contrairement aux composantes tendancielles et cycliques, les composantes désaisonnalisées évoluent théoriquement de la même manière d'une année sur l'autre pour une même période. Les composantes désaisonnalisées de séries sont souvent considérées comme peu intéressantes en soi, rendant difficile l'interprétation d'une série. En supprimant la composante désaisonnalisée, il est plus facile de se focaliser sur les autres composantes.
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Statistiques à propos de: "Le chômage en France"
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- Nombre d'entrées à Pôle emploi en France au 3e trimestre 2018, par motif d'inscriptionInscriptions mensuelles à Pôle emploi par motif en France T3 2018
- Nombre de sorties de Pôle emploi en France entre le 1er trimestre 2017 et le 3e trimestre 2018 (en milliers)Sorties mensuelles de Pôle emploi en France T1 2017-T3 2018
- Nombre de sorties de Pôle emploi en France au 3e trimestre 2018, par motif de sortie (en milliers)Sorties mensuelles de Pôle emploi par motif en France T3 2018
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Statistiques à propos de: "Le chômage en France"
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